Lösungen

Wir bieten Komplettlösungen für industrielle Automatisierung, maschinelles Sehen, In-Vehicle, Edge Computing und KI. Unsere modularen Serien und Embedded-Controller mit kompakten und erweiterbaren Serien können diesen Bereich unterstützen und Ihnen die passenden Lösungen bieten.

Industrielle Automatisierung

Die industrielle Automatisierung ist zu einem wichtigen Bestandteil des Betriebs intelligenter Fabriken geworden und revolutioniert Fertigungsprozesse durch fortschrittliche Steuerungs- und Überwachungssysteme. Durch den Einsatz von Technologie beseitigt die industrielle Automatisierung instabile Umstände, steigert die Produktivität und verbessert die Fertigungsleistung.

Maschinelles Sehen

Der Kern des maschinellen Sehens besteht in der Nutzung von Bildverarbeitung, Mustererkennung und Deep Learning. Es ermöglicht der Maschine, Objekte, Formen, Farben, Texturen und Muster mit bemerkenswerter Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erkennen und zu identifizieren. Diese visuelle Intelligenz ermöglicht die Möglichkeiten der Automatisierung, Qualitätskontrolle, Sicherheitsverbesserung und präzisen Entscheidungsfindung und revolutioniert die Art und Weise, wie Industrien arbeiten und mit ihren Umgebungen interagieren.

Durch die Nutzung der Funktionen von Industrie-PCs werden Fahrzeuge intelligenter, vernetzter und sicherer. Der Fahrzeugcomputer ist ein kompaktes und robustes Gerät, das den schwierigen Bedingungen eines fahrenden Fahrzeugs standhält, einschließlich Vibrationen, Temperaturschwankungen und elektromagnetischen Störungen.

 Edge Computing

In den heutigen schnelllebigen Branchen erfordert die Technologie eine sofortige Datenverarbeitung und -übertragung. Edge Computing entwickelt sich zu der Lösung, die die Speicherung und das Computing von Informationen auf Geräte bringt und den Benutzern einen schnellen Zugriff ermöglicht. 

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 AI

Künstliche Intelligenz konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Maschinen, die in der Lage sind, menschenähnliche kognitive Fähigkeiten zu simulieren. KI-Systeme verwenden Algorithmen, Datenanalysen und Modelle des maschinellen Lernens, um Aufgaben wie Lernen, Argumentieren, Problemlösung und Entscheidungsfindung auszuführen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.